La boîte à outils de la stratégie Big Data,Romain Rissoan, Romain Jouin

-Sommaire

Avant-propos
Dossier 1 – L’ère de la data
Outil 1 – La data (la donnée)
Outil 2 – Le sens de la donnée (donnée brute)
Outil 3 – Deep Learning, machine learning, intelligence artificielle
Outil 4 – Le V du sens de la donnée
Outil 5 – Le V de la diversité
Outil 6 – Le V de la puissance des données
Outil 7 – Vie privée et big data
Dossier 2 – Enjeux organisationnels du big data
Outil 8 – Smart data, fast data, big data
Outil 9 – Les métiers du big data
Outil 10 – Informatisation et modernisation des systèmes informatiques
Outil 11 – Big data vs Business Intelligence au service de la marque employeur
Outil 12 – Communication transparente et spontanée
Outil 13 – L’ouverture et l’intégration : Open Source, SAAS et Webservice
Outil 14 – EDM, MDM, DMP et ETL
Outil 15 – S’appuyer sur le plan de l’entreprise
Outil 16 – S’appuyer sur les objectifs annuels
Outil 17 – S’appuyer sur des ateliers d’idéation
Dossier 3 – Enjeux stratégiques du big data
Outil 18 – Analyse de l’environnement : Deeplist
Outil 19 – Analyse des enjeux big data : le SWOT
Outil 20 – Influenceurs du big data : les parties prenantes
Outil 21 – Appétence et maturité : le Cycle de vie
Outil 22 – Expectatives : la matrice BCG
Outil 23 – Intensité concurrentielle : la matrice Porter
Outil 24 – Digitalisation des services : la Chaîne de valeur
Outil 25 – Les risques du big data
Outil 26 – Choisir de devenir Data Driven
Dossier 4 – Enjeux techniques du big data
Outil 27 – Données structurées et non structurées

-Caractéristiques

Date de parution : 19/09/2018

Editeur : Dunod

ISBN : 978-2-10-077898-0

EAN : 9782100778980

Format : Grand Format

Nb. de pages : 192 pages

Poids : 0.41 Kg

Dimensions : 19,0 cm × 24,0 cm × 1,2 cm